#데이터분석(2)
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2025년 취업 시장의 필수 자격증, 빅데이터분석기사! 🧑
취업 준비에 있어 가장 중요한 요소 중 하나는 바로 자격증입니다. 2025년 취업 시장에서는 특히 빅데이터분석기사와 같은 데이터 분석 및 인공지능(AI) 관련 자격증이 큰 주목을 받을 것으로 예상됩니다. 빅데이터분석기사 자격시험 바로가기 이 글에서는 빅데이터분석기사의 장점, 취업 전망, 그리고 취득 방법에 대해 알아보고, 추가로 유망한 다른 자격증들도 소개해 드릴게요! 😊📌 빅데이터분석기사란?빅데이터분석기사는 국내 최초의 빅데이터 분야 국가기술자격증으로, 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 빅데이터 분석 능력을 평가합니다. 이 자격증은 현재 많은 기업에서 채용의 중요한 기준으로 여겨지고 있어, 취업 준비생들에게 큰 도움이 되고 있습니다. ✅ 빅데이터분석기사의 주요 장점국내 최초의 빅데이터 국가기술자..
2025.01.02 -
머신러닝과 딥러닝의 차이점: 쉽게 이해하기
데이터 기반의 기술이 빠르게 발전하면서 머신러닝과 딥러닝이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 이 두 기술은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 학습을 통해 예측하고 판단하는 능력을 제공합니다. 하지만 둘의 차이를 명확히 이해하는 사람은 많지 않습니다. 오늘은 머신러닝과 딥러닝의 개념과 차이점을 쉽게 설명해 드리겠습니다. 😊 📌 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념머신러닝(Machine Learning)이란? 머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하여 예측 모델을 생성하는 기술입니다. 사람이 직접 정의한 알고리즘으로 데이터를 학습하며, 이메일 스팸 필터, 추천 시스템 등에 널리 사용됩니다.예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 구매 이력을 기반으로 고객에게 적합한 상품을 추천하는 것이 머신러닝의 대표적인 응용 사례입니다. 딥러닝..
2024.12.21