데이터 기반의 기술이 빠르게 발전하면서 머신러닝과 딥러닝이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 이 두 기술은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 학습을 통해 예측하고 판단하는 능력을 제공합니다. 하지만 둘의 차이를 명확히 이해하는 사람은 많지 않습니다. 오늘은 머신러닝과 딥러닝의 개념과 차이점을 쉽게 설명해 드리겠습니다. 😊 📌 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념머신러닝(Machine Learning)이란? 머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하여 예측 모델을 생성하는 기술입니다. 사람이 직접 정의한 알고리즘으로 데이터를 학습하며, 이메일 스팸 필터, 추천 시스템 등에 널리 사용됩니다.예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 구매 이력을 기반으로 고객에게 적합한 상품을 추천하는 것이 머신러닝의 대표적인 응용 사례입니다. 딥러닝..

AI 기술의 발전은 다양한 산업에 큰 변화를 가져오며 비즈니스의 운영 방식에도 혁신적인 영향을 미치고 있습니다. AI는 데이터를 기반으로 자동화, 예측, 분석, 의사결정을 지원해 비즈니스 프로세스를 효율화하고 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기술 발전이 비즈니스에 미치는 5가지 주요 변화를 소개합니다. 🤖1. 고객 경험 혁신 💬AI는 고객의 데이터를 분석해 맞춤형 서비스와 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 돕습니다. 챗봇이나 가상 비서와 같은 AI 기술은 고객의 문의에 빠르게 응답하고, 24시간 고객 지원이 가능해지면서 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.맞춤형 서비스: AI는 고객의 구매 패턴과 선호도를 분석해 개인화된 추천을 제공합니다. 예를 들어, 전자 상거래 플랫폼은 A..